► 2. СВОЙСТВА МАССИВОВ. Функции автозаполнения | Курс по Numpy.
✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ► Pytorch с задачами: https://stepik.org/a/186169/pay?promo=2636c14cc13e1a58 ► Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126/pay?promo=fbc55c15b862a7c6 ► Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256/pay?promo=ff9f54f0274b6ae2 ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you ================================================= Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы познакомитесь с основными свойствами массивов, а так же разберем специальные функции для их формирования. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:28 - Свойства массивов. 02:45 - Создание массивов различного размера. 05:23 - Функция arange(). 06:35 - Создание матриц. Теги: #numpy #array #empty #arange ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора:
✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ► Pytorch с задачами: https://stepik.org/a/186169/pay?promo=2636c14cc13e1a58 ► Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126/pay?promo=fbc55c15b862a7c6 ► Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256/pay?promo=ff9f54f0274b6ae2 ✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser ✅ Telegram группы: ► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you ► Pandas: https://t.me/pandas_for_you ► Numpy: https://t.me/numpy_for_you ================================================= Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy. Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Основные преимущества Numpy: ✅Высокая производительность ✅Гибкость ✅Широкий спектр функций ✅Интеграция с другими пакетами ✅Поддержка параллельных вычислений. В этом видео вы познакомитесь с основными свойствами массивов, а так же разберем специальные функции для их формирования. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:28 - Свойства массивов. 02:45 - Создание массивов различного размера. 05:23 - Функция arange(). 06:35 - Создание матриц. Теги: #numpy #array #empty #arange ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: